Rebel100™
フラッグシップGPUを超える性能とエネルギー効率 - H200対比3.2倍の TPS / Watt
高効率かつスケーラブルにAIインファレンスを支える
制約のないデプロイ。
データとセキュリティ、運用に対する完全な統制権に基づいて、既存の空冷式データセンター内のオンプレミス環境で完全に駆動されます。
スムーズな統合。
オープンソースのフレームワークや業界標準ツールと互換性があり、ベンダーの依存関係がなく、別途の学習プロセスなしですぐに導入できます。
実運用を見据えたAIコスト効率を実現します。
パワーコントラストのパフォーマンスを最大化し、実際のサービス環境の大規模な推論ワークロードに最適化された効率を提供します。
大規模環境での実績があります。
企業や政府機関の実際のサービス環境に展開され、大規模なAIワークロードを確実にサポートしています。
高性能とエネルギー効率を両立し、大規模インファレンスにおける電力消費と運用コストを削減します。
1サーバーあたり8つのRebelCards™を搭載し、最大2 PFLOPs FP8の性能を実現。チップレット構造と高帯域メモリにより高性能を発揮します。
大規模言語モデル、MoEアーキテクチャ、 マルチモーダルなど、幅広いAIワークロードに対応します。
vLLM、PyTorchなど主要なオープンソースフレームワークと統合されており、スムーズな導入と最適化された分散インファレンスを実現します。
* Theoretical maximum power consumption based on specifications. Actual power consumption will not exceed 7 kW, typically hovering around 4-6kW at most under practical workloads.